電商AI應用大爆發，AI獨角獸如何讓獲利更多、更快、更穩

人工智慧（AI）已非口號，而是電商產業生存的標配。資策會產業情報研究所（MIC）資深產業分析師胡自立在近期專題演講中剖析了 2026 年 AI 在電商領域的應用趨勢。MIC 盤點全球 1,276 家獨角獸企業，發現「消費者與零售」領域不僅市值高居第三（總市值逾 6,000 億美元），更是 AI 技術落地的核心場景。

AI 驅動三大核心轉變：超客製化與自動化

MIC 分析，導入 AI 後的電商產業正經歷三大本質轉變：

• 買賣交流：從標準化內容轉向「超客製化即時內容」，如 AI 生成專屬模特兒圖或文案。

• 商品交易：從靜態媒合轉向「動態智慧定價」與精準交易匹配。

• 資訊交換：從數據孤島轉向「具預測性的數據洞察」，實現平台營運自動化。

需求端應用：行銷更精準，體驗更擬真

在面對消費者的需求端，AI 正在解決「搜尋」與「體驗」的痛點。

• 搜尋與推薦簡化：如 BloomReach 與 Rokt 利用 AI 分析消費者意圖，提供精準的搜尋結果與結帳後的追加銷售，讓轉換率與客單價同步提升。

• 虛擬體驗升級：針對服飾與家居等高退貨率品類，新秀如 SpreeAI 提供只需一張照片即可生成的「逼真虛擬試穿」；Kujiale（酷家樂）則能一鍵生成多風格室內設計渲染圖，大幅縮短消費者決策時間。

• 高度客製化：如 Wonder 透過 AI 分析 DNA 數據與個人偏好，提供客製化的餐飲外送計畫；Gymshark 則利用 AI 虛擬教練生成專屬健身建議與產品推薦。

供給端應用：營運更高效，風險更可控

對於商家與平台而言，AI 是提升效率與降低風險的利器。

• 商家營運支援：淘寶與 eBay 均推出 AI 工具，商家只需上傳照片，AI 即可自動生成商品詳情、優化背景甚至生成模特兒展示圖，大幅降低上架門檻與成本。

• 物流與庫存優化：Ninja Van 與 Veho 利用 AI 演算法規劃最佳配送路徑，並預測物流尖峰以調度人力，實現更快的到貨速度。

• 防詐與風控：面對日益猖獗的詐騙，Poizon（得物）利用 AI 視覺辨識進行商品真偽鑑定，準確率達 99.99%；Signifyd 則透過大數據分析交易特徵，有效預防支付詐欺與惡意退貨。

AI 不是商模，而是獲利的手段

MIC 資深產業分析師胡自立強調，AI 本身並非商業模式，而是達成目標的手段。電商導入 AI 的終極效益在於讓獲利「更多」（挖掘潛在需求）、「更快」（優化流程效率）與「更穩」（降低詐騙與退貨風險）。未來，能否善用 AI 進行數位優化，將是電商業者在紅海中拉開差距的關鍵。

本週最新文章｜3 分鐘快速掌握關鍵趨勢！