{{ 'fb_in_app_browser_popup.desc' | translate }} {{ 'fb_in_app_browser_popup.copy_link' | translate }}
{{ 'in_app_browser_popup.desc' | translate }}
過去當我們遇到問題時,習慣的動作是打開 Google、輸入關鍵字、在一頁又一頁的藍色連結中點擊網頁找資料。但現在,你是否發現自己的習慣正在改變?
現在越來越多用戶傾向直接對 AI(如 ChatGPT 或 Google Gemini)提問,並希望立刻獲得「整理好的答案」。從「找資料(Search)」到「做決策(Decide)」的漫長流程,正在被「AI 回答 → 直接採用」的高效模式所取代。
這對品牌與行銷人來說,代表著一個巨大的警訊,也是全新的機會:「品牌要被看見,不再只是搶佔搜尋結果的第一頁,而是要進入 AI 搜尋的『答案清單』。」
在這個背景下,SEO 界出現了許多新名詞:AI Mode、GEO、AIO、AEO。這些術語到底代表什麼?面對 Google AI 模式的崛起,原本的 SEO 策略該如何轉型?本文將帶您一次搞懂這些關鍵概念,並解析 AI 時代的流量生存法則。
所謂的 AI 模式(AI Mode),是 Google 在搜尋引擎中導入生成式 AI 技術後的一種全新搜尋功能(目前具體呈現形式如 Google AI Overviews, SGE)。
它與傳統搜尋最大的不同在於,它不再只是單純地根據關鍵字匹配度,列出一長串網頁連結讓用戶自己去篩選。相反地,AI Mode 能理解更自然、更複雜的語意查詢(Natural Language Queries),並以「對話」的方式,將網路上多方的資訊進行理解、拆解、重組,最後提供一個整合性的回答。
AI Mode 的核心特徵:
直接給答案:用戶不需要點擊進入網站,就能在搜尋結果頁(SERP)最上方看到完整的解答。
多模態資訊:不只有文字,還結合了圖片、影片、地圖資訊,提供沉浸式的體驗。
邏輯重寫:這種改變不只是介面不同,而是搜尋底層邏輯被重寫。內容是否結構乾淨、資訊是否可信且可驗證(Verifiable),將決定是否能被 AI 引用。
為了應對 AI Mode 帶來的衝擊,行銷圈衍生出了許多優化策略的新名詞。雖然聚焦角度略有不同,但在操作層面上,它們都指向同一件事:讓內容更容易被 AI 搜尋(AI Search)、理解與引用。
以下為您拆解這三個最常被混淆的概念:
定義:GEO 是目前 AI 搜尋優化的核心概念,這是一個「大傘」術語。它指的是針對所有生成式 AI 搜尋引擎(包括 Google AI Overviews、ChatGPT Search、Perplexity 等)所設計的內容優化策略。
核心目標:目的是讓你的網站內容「更容易被 AI 引用」,成為 AI 生成答案的一部分或被列為資訊來源(Citation)。
簡單來說:SEO 是為了讓 Google 把你排在前面;GEO 是為了讓 AI 選用你的內容當作標準答案。
定義:AIO 原本指的是 Google 推出的功能名稱(AI Overviews),但在行銷操作上,它指的是「針對 Google AI 摘要區塊的優化」。
運作原理:當使用者搜尋時,Google AI 會參考 SERP 排名靠前的網站內容,彙整後生成一段回答。若你的內容被選入,品牌就能搶先出現在所有搜尋結果的頂端(Position Zero)。
簡單來說:這是針對 Google 搜尋版位的「頂上戰爭」,目標是搶佔那個最顯眼的 AI 生成區塊。
定義:AEO 的概念出現得較早,最初是針對語音助理(如 Siri, Alexa)設計。現在它泛指針對「問答型搜尋」的內容優化。
核心目標:目標是讓網站內容成為使用者搜尋問題時的「唯一解答」或「最佳解答」。這通常涉及到優化精選摘要(Featured Snippets)和 FAQ 結構化數據。
簡單來說:AEO 是致力於讓你的網站成為該領域的「問題解答者」,強調的是精準度與權威性。
面對 AI Mode、GEO 與 AIO 的全面來襲,傳統 SEO 會死嗎?答案是不會死,但會「變形」。以下是兩個最直接的衝擊與應對方向:
由於 AI 直接在搜尋結果頁就把問題回答完了,使用者點擊進入網站的意願可能會降低(特別是資訊型搜尋,如「今天天氣」、「蘋果熱量」)。
應對策略:放棄單純追逐「高流量但低價值」的關鍵字。轉而佈局「中長尾關鍵字」與「深度觀點內容」。因為 AI 雖然能回答事實,但無法取代人類獨特的觀點、經驗與情感。當用戶需要深度分析時,依然會點擊進入網站。
AI 模型為了避免「幻覺(胡說八道)」,會傾向引用具有高信任度的來源。Google 的 E-E-A-T(專業性、經驗、權威性、信任度)標準在 AI 時代變得比以往更重要。
應對策略:
結構化數據(Schema Markup):像是給網站貼上標籤,用機器讀得懂的語言告訴 AI 這篇文章在講什麼。
明確的問答格式:在文章中安排 <h2> 或 <h3> 作為問題,下方直接提供簡潔的答案,方便 AI 抓取。
引用與被引用:增加外部連結的品質,建立品牌的數位實體(Entity)權威。
總結來說,無論是 GEO、AIO 還是 AI Mode,我們不應將其視為 SEO 的終結,而是 SEO 的進化。
未來的搜尋優化,將從「寫給搜尋引擎看(關鍵字堆疊)」轉變為「寫給 AI 看(結構清晰、邏輯嚴謹)」,同時更要「寫給人看(獨特觀點、真實經驗)」。
品牌經營者現在該做的,不是焦慮流量下滑,而是開始檢視網站內容:你的文章是否具備被 AI 引用為「標準答案」的價值?如果答案是肯定的,那麼在 AI 搜尋的新時代,你將擁有比過去更強大的品牌影響力。