自 2022 年底 ChatGPT 打響生成式AI 戰役以來，Google 似乎在這場 AI 競賽中失去了先機。不少人都在問：「Google 搜尋是否會被 ChatGPT 取代？」

時至今日，Google、ChatGPT和微軟之間的競爭格局是否已經發生了變化？本文帶你回顧近兩年 Google 在生成式 AI 領域的進展與戰略布局，從 Gemini 聊天機器人到 AI 驅動的創新產品，剖析Google 如何轉變策略，在 AI 戰場上逆勢而上。文末還會分享 Google 免費生成式 AI 課程，讓你在見證這場科技巨頭對決的同時，也能透過課程跟上AI 浪潮。

認識生成式AI

首先仍不免俗的介紹生成式 AI 是什麼。簡單來說，生成式AI（Generative AI）是一種能創造新內容的人工智慧，運用深度學習和神經網路技術，生成文字、圖像、音訊、程式碼等各種形式的創作。

ChatGPT 的推出讓普羅大眾體驗到生成式AI 的魅力。作為科技巨頭的 Google，自然不會缺席這場技術革命，也推出了一系列生成式 AI 產品與服務。接著就來看看 Google 生成式 AI 產品有哪些！

4個 Google 生成式 AI 重點產品

Google 以大型語言模型Gemini 為核心，將生成式 AI 技術融入旗下產品。以下介紹 4 個重點產品，涵蓋聊天機器人、搜尋引擎、辦公軟體及企業級 AI 開發平台：

🤖大型語言模型/ AI 聊天機器人：Gemini

Gemini（舊稱 Bard）是Google 於 2023 年 3 月推出的生成式 AI 聊天機器人，基於同名的 Gemini 系列大型語言模型所開發，提供免費版及付費版選擇。Gemini 的功能類似ChatGPT，能夠根據使用者的提示即時生成回應，包括文字、程式碼和圖片等內容。

▋ 產品亮點：內建事實查證按鈕；支持網路連線查詢即時資料；提供多版本回應選擇；具有Q&A 區塊

🔍搜尋引擎新功能：AI Overviews

你是否厭倦了在 Google 搜尋時，必須逐一點擊網頁來找尋答案？Google在 2023 年 5 月推出的實驗性 AI 搜尋功能 — AI Overviews（舊稱 SGE），改寫了搜尋體驗。AI Overviews 會在搜尋結果最上方，生成由AI 摘要的內容區塊，裡面匯集來自不同網頁的關鍵資訊，並附上參考資料連結。使用者只需掃一眼摘要就能快速獲得答案，大大簡化搜尋過程 。

截至 8/27，AIOverviews 除了在美國搜尋結果顯示外，已陸續拓展至英國、印度、日本、印尼、墨西哥和巴西等國家。而其他國家的用戶若想體驗，則需到 Search Labs申請。不過，由於 AI 摘要的精準度及正確性仍待改進，AI Overviews 的出現頻率在 2024/5 正式上線後有所下降。

▋ 產品亮點：附有引用資料連結，可查看AI 文字出處；具多步驟推理能力，一次搜尋即可處理複雜問題；具規劃能力，能制定完整計畫；對話模式可延續追問

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📝AI 升級 Google 辦公軟體：Geminifor Google Workspace

Google 辦公軟體變得更聰明了！Geminifor Google Workspace 是 Google 將 Gemini 整合至 Gmail、Google Docs、Sheets、Slides 等辦公軟體的創新應用，為工作流程提供全方位的AI 輔助。這些功能目前需由企業付費訂閱。

Gemini forWorkspace 的生成式 AI 功能可以幫助你快速撰寫 Gmail 回覆、製作 Slides 圖片，並於 Docs 自動生成文本。讓你將時間投入到更需策略性和創造力的任務中，提升工作效率。

▋ 產品亮點：快速撰寫 Gmail 初稿；在Docs 中生成文章及提案；製作 Slides 圖片；整理 Sheets 資料；將 Meet 對話翻譯成多種語言

🧑‍💻企業用 AI 開發平台：Vertex AI

企業如何快速開發 AI 應用程式？GoogleCloud 提供的 Vertex AI 是專為企業設計的 AI 開發平台，幫助企業利用生成式 AI 模型，打造專屬應用程式。

在 Vertex AI 平台中，你可以使用超過150 個基礎模型，如 Gemini 1.5 Pro，來快速構建和測試各類 AI 應用。這些模型具備強大的推論和生成能力，讓你能運用文字、影片、程式碼、音訊或圖片提示進行測試。不論是快速創建原型，還是直接部署到實際應用環境，VertexAI 能讓你的 AI 應用程式更快落地。

▋ 產品亮點：介面簡單易用、具備機器學習基礎即可操作；能夠部署超過150 個模型；能使用自家資料調整模型

如果你想探索更多 Google AI 產品，可前往Google AI 與機器學習產品 查看更多創新應用！

Google生成式 AI 戰略布局：從挫敗到重振旗鼓

Google 在 2022 年底至2024 年間的生成式 AI 競賽，就像是一位跌落神壇的霸主，在經歷挫敗後浴火重生，再次奪回王者之位。以下就來回顧這段期間，看看 Google 如何從微軟、OpenAI的競爭壓力中重振旗鼓，在生成式 AI 領域逆轉勝？

Google在生成式 AI 競賽中的重振之路

2022 年底，OpenAI 推出ChatGPT 引爆全球科技圈，迅速成為話題焦點，這股突如其來的競爭壓力迫使　Google 匆忙推出 Bard 應戰。但由於 Bard 在宣傳短片中出現錯誤回答，導致Google 市值一夕間蒸發逾 1000 億美元，陷入一片質疑聲浪。

儘管如此，Google 並未因此停滯不前，反而迅速展開反擊。在2023/5 的 I/O 大會及 2023/8 的 Cloud Next 大會上，Google 接連發布 PaLM 2 語言模型、生成式搜尋功能 SGE 及Duet AI for Google Workspace，並於 2023 年底推出多模態 Gemini 模型。這些動作顯示出 Google 在戰略上不再侷限於與 ChatGPT 競爭，而是提高格局，將生成式 AI技術全面融入產品，鞏固既有商業模式。

2024 年，Google 進一步利用其龐大的產業合作夥伴關係，建立AI 生態系。年初與 Hugging Face、Reddit 等平台結盟，達成模型訓練協議。2024/3 推出 AI 醫療工具，進軍醫療等垂直領域。雖然過程中發生了像是SGE 荒謬回應、Gemini 生成錯誤歷史圖片等爭議，但這一系列舉措展現了 Google 在競爭壓力下的市場應變能力與創新動力，穩固其在 AI 競賽中的領先地位。

Google的五大 AI 發展策略：以語言模型為基礎，融入產品、建生態系

1. 研發尖端大型語言模型： 2017年，Google Brain 團隊發明了 Transformer 架構，為大型語言模型奠定基礎。從 LaMDA、PaLM、多模態 Gemini、開源模型 Gemma，再到生成圖片及影片的媒體模型 Imagen 3、Veo，Google 以一整套語言模型家族，鞏固 AI 技術壁壘。
2. 投資 AI 基礎設施及人才培育：Google 積極投資 AI 基礎設施，包含 TPU（機器學習加速器）和 GPU，以提升 AI 運算效能。2024 年 4 月，Google 宣布投資 30 億美元建造及擴建美國資料中心，應對不斷增長的雲端運算需求，並設立 7,500 萬美元的 Google AI 基金來培育 AI 人才，展現其對 AI 領域的長遠佈局。
3. 將 AI 技術融入核心產品：將 Bard 更名為 Gemini，象徵著 Google 將 AI 技術整合到旗下產品的策略轉變，包含由 AI 驅動的搜尋、地圖、辦公軟體等。Google 不再僅限於打造單一功能的聊天機器人，而是將 AI 技術廣撒到自己的產品和服務，提升產品使用體驗。
4. 提供開源模型、AI 開發工具：Google 提供一系列 AI 模型、API 及開發平台，如 Gemini API、Gemma、Vertex AI、TensorFlow 和 Project IDX 等，讓開發者和企業可以在雲端、資料中心甚至是筆電上自行開發 AI 應用。這為原本付費使用 OpenAI GPT API 的用戶提供了更多選擇，也顯示出 Google 透過開放 AI 工具與開發資源，正逐步增強開發者與企業對其生態系統的依賴。
5. 建立戰略合作夥伴關係，打造 AI 生態系：Google 利用龐大的產業合作夥伴關係，推動 AI 技術的訓練與垂直產業應用。例如，與 AI 開源平台 Hugging Face 和論壇 Reddit 合作訓練 AI 模型，並與 Shopify、Mayo Clinic 等零售、醫療、金融等各領域合作導入 AI 應用。而據彭博社報導，Google 和 Apple 計畫將 Gemini 整合到 Apple 裝置中。Google 正透過這些跨產業合作來建立 AI 生態系，讓使用者越來越離不開 Google。

2023~2024Google 生成式 AI 發展與相關事件時間軸

以下整理 Google 過去兩年間在AI 領域的重要發展與競業 OpenAI 動態：

• 2022/11/30 – OpenAI 推出 ChatGPT，掀起生成式 AI 風潮。 
• 2023/2/7 – 微軟推出整合 ChatGPT 的新版 Bing 搜尋與 Edge 瀏覽器，搶占市場先機。  
  
• 2023/3/21 – 受到 ChatGPT 衝擊，Google 緊急推出 Bard，但因 Bard 在宣傳影片中回答出錯，導致市值蒸發逾 1000 億美元。  
  
• 2023/5/10 – 在 Google I/O 大會上，Google 發布 PaLM 2 語言模型，並於 Google Labs 推出生成式搜尋體驗（SGE）試用功能。  
  
• 2023/8/29-31 – Google 於 Cloud Next 大會推出正式版 Duet AI for Google Workspace，對 Vertex AI 中的模型進行重大更新。  
  
• 2023/12/6 – Google 推出多模態 Gemini 模型，包括三個版本：Ultra、Pro、Nano，可識別文字、圖片和聲音輸入。  
  
• 2024/2/8 – Bard 更名為 Gemini，統一將聊天機器人 Bard 及 Duet AI 助理更名為 Gemini。  
  
• 2024/2/22 – Google 與 Reddit 合作，利用 Reddit 內容來訓練 AI 模型。同一天，由於 Gemini 生成了不準確的歷史圖片而引發爭議，Google 宣布暫停 Gemini 的人物圖片生成功能。  
  
•  2024/3/13 – Google 推出醫療 AI 工具「Vertex AI for Healthcare」，可連結病歷資料，並提供醫療微調的 AI 搜尋、問答能力等功能。
•   2024/5/14 – 在 Google I/O 大會上，SGE 更名為 AI Overviews，並於美國正式上線。同時推出 AI 助理 Project Astra，發布兩種新 Gemini 模型（1.5 Flash 和 1.5 Pro），及影片生成模型 Veo 等一系列 AI 工具。  

那麼，ChatGPT威脅到 Google 的搜尋霸主地位了嗎？

不，並沒有。

自從 ChatGPT 推出後，很多人好奇：「Google會被 ChatGPT 取代嗎？」但如果仔細分析「市佔率、網站訪問量、營收表現」等客觀數據，真相是：Google 依然坐穩搜尋霸主地位。

AI聊天機器人市佔率：ChatGPT 佔比六成，遙遙領先

首先看到 AI 聊天機器人的美國市場份額數據。根據First Page Sage 2024/7 最新報告指出，ChatGPT 市佔率高達 60%，遙遙領先其他對手。相較之下，Copilot 佔比 15%、Gemini佔比 13%、Perplexity 佔比 3.1%、Claude AI 佔比 2.5%。顯示 ChatGPT 無庸置疑是最熱門的 AI 聊天機器人。

網站訪問量：ChatGPT僅佔 Google 每月訪問量的 2%

雖然 ChatGPT 是當下最熱門的AI 聊天機器人，但在訪問量上，ChatGPT 與 Google 仍有顯著差距。根據 SimilarWeb 2024/7 資料顯示，ChatGPT 月訪問量為24 億次，而 Google 則高達 843 億次，也就是說，ChatGPT 的訪問量僅占 Google 的 2%，這表明 ChatGPT 的普及度仍遠遠不及Google。

搜尋市佔率：Google維持 90% 佔比，持續主宰搜尋市場

搭載了 Copilot（舊稱 BingChat）的 Bing 搜尋引擎，是否對 Google 構成威脅？根據 Statcounter 2023~2024 資料顯示，Google 的搜尋市佔率僅從2023/1 的 92.9% 微降至 2024/7 的 91.2%，依然穩定維持 90% 以上市佔率。而 Bing 的市佔率從 2023/1 的 3.0% 微幅增長至2024/7 月的 3.8%。這說明了，即使 Bing 在生成式 AI 技術上有所突破，對於 Google 的搜尋霸主地位並未形成真正威脅。

財報方面：Google2024 Q1、Q2 營收表現亮眼，超乎市場預期

最後來看看 Google 的財務表現，2024年營收可謂十分亮眼。在搜尋廣告和雲端業務的推動下，2024/Q1 Google 營收達到 805.4 億美元，年增 15%，創下 2022 年以來最快成長速度。Q2營收更是達到 847.4 億美元，超出市場預期，且雲端業務的營收首次突破 10 億美元。這些數據顯示，Google 不僅在技術上保持領先，在財務上也交出了亮眼成績單。

小結

綜上所述，儘管 ChatGPT、微軟在生成式AI 領域話題不斷，但從市佔率、訪問量和財務表現等各方面來看，Google 依然穩坐搜尋霸主地位，並未受到實質威脅。

然而，故事還未結束。OpenAI 在2024/7/25 推出的 AI 搜尋引擎「SearchGPT」，能夠直接給出答案，並於側欄顯示引用連結，這點與 Google AI Overviews 的設計概念完全相同，倒是更有可能威脅到Google 的搜尋市場，未來發展如何，讓我們拭目以待。

免費Google 生成式 AI 課程資源：跟上 AI 浪潮！

講完宏觀的Google 生成式 AI 戰略，那麼個人又該如何參與這股 AI 浪潮呢？如果你對生成式 AI 技術感興趣，不妨參與相關課程，跟上這一波技術革命。GoogleCloud 官方網站提供了一系列免費技能培訓課程，特別針對學習者設計了各類學習路徑（learningpath），例如 Google Cloud 入門學習路徑、資料工程師學習路徑等，幫助系統性掌握相關知識。

其中，也包含了生成式AI 學習路徑（Generative AI learning path）。初階版共有 5 堂課程：

1. Introduction to Generative：AI 生成式 AI 簡介
2. Introduction to Large Language Models：大型語言模型簡介
   
3. Introduction to Responsible AI：負責任的 AI 簡介
   
4. Prompt Design in Vertex AI：Vertex AI 提示設計
   
5. Applying AI Principles with Google Cloud：透過 Google Cloud 應用 AI 原則
   

這些課程將幫助學習者掌握生成式 AI 和大型語言模型的基礎知識，了解Google 的 7 大 AI 原則，以及如何實踐負責任的 AI。更重要的是，學習者將實際使用 Vertex AI 平台，學習提示設計方法，撰寫有效的提示並產出實際結果。

希望以上內容有幫助你更深入了解Google 生成式 AI 的發展歷程及最新趨勢。如有任何網站流量成長相關問題與需求、或想瞭解更多 awoo SEO／SEM 服務，歡迎立即諮詢，將有awoo 專業顧問與您聯繫。

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